프로젝트 개요
베트남의 한 은행의 모바일 앱을 향상하고 확장하기 위해 음성 명령을 통해 더욱 편리하고 현대적인 사용자 경험을 제공하도록 설계된 새로운 모듈이 통합되었습니다. 인공지능과 음성 인식 기술의 급속한 발전으로, 은행들은 현재의 수요를 충족시킬 뿐만 아니라 고객들에게 더욱 발전된 상호작용 경험을 제공하기 위해 서비스 개선에 더욱 집중하고 있습니다.
이 모듈은 '하이, 뱅크'와 같은 간단한 인사 명령을 통해 앱을 활성화할 수 있는 '웨이크업 서비스'라는 고유한 기능을 제공합니다. 이 기능은 사용자가 휴대폰을 만지거나 화면을 잠금 해제하지 않고도 앱을 열고 상호작용을 시작할 수 있어 매우 편리합니다. 이는 사용자와 은행 간의 원활한 연결을 만들고 사용자 상호작용과 친밀감을 향상시켜, 지속적으로 관리되고 지원받는 느낌을 제공합니다.
프로젝트 정보
산업
금융 및 은행
프로젝트 유형
모바일 앱
국가
베트남
팀 규모
10+ 회원
기술 스택
Swift, Kotlin
프로젝트 챌린지
- 음성 인식 정확도: 금융 거래에서 정확성이 매우 중요한데, 다양한 베트남 방언, 억양, 말하기 패턴을 정확하게 인식하고 해석하는 것이 어려울 수 있습니다.
- 웨이크업 명령 응답성: 앱이 '하이, 뱅크'라는 깨우기 명령에 대해 오탐지나 실제 시도를 무시하지 않고 안정적으로 응답하도록 보장해야 합니다.
- 다양한 기기에서의 성능: 다양한 하드웨어 성능을 가진 여러 기기에서 일관된 성능을 보장해야 합니다.
- 복잡한 거래 처리: 사용자를 혼란스럽게 하지 않으면서 음성 명령을 통해 복잡한 거래나 거래 순서를 관리해야 합니다.
프로젝트 결과
- 고급 자연어 처리(NLP) 도구를 활용하고 다양한 데이터 세트를 사용하여 음성 인식 시스템을 지속적으로 훈련시켜 정확도를 향상시킵니다. 중요한 명령을 텍스트나 터치 입력으로 확인하는 대체 메커니즘을 통합합니다.
- 노이즈 캔슬링 기술로 음성 활성화 모듈을 최적화하고 웨이크업 명령을 사용자 지정할 수 있도록 합니다. 또한 다양한 환경과 사용 시나리오에 적응하도록 인식 알고리즘을 정기적으로 업데이트합니다.
- 복잡한 거래를 작고 확인 가능한 단계로 나누고 명확하고 간단한 안내를 제공합니다. 사용자가 명령을 실행하기 전에 검토하거나 취소할 수 있도록 합니다. iOS(Swift)와 Android(Kotlin) 플랫폼 모두에 대해 음성 봇을 최적화합니다. 다양한 장치에 대한 광범위한 테스트를 수행하여 성능 문제를 식별하고 해결합니다.
사용 기술
팀
Backend Engineers
Manual QA Engineer
Project Manager
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