プロジェクトについて
ベトナムの銀行のモバイル アプリを強化および拡張するために、音声コマンドの使用を通じてより便利で最新のユーザー エクスペリエンスを提供するように設計された新しいモジュールが統合されました。人工知能と音声認識技術の急速な発展に伴い、銀行は現在の需要を満たすだけでなく、より高度なインタラクティブなエクスペリエンスを顧客に提供するためにサービスの向上にますます注力しています。
このモジュールは、「ウェイクアップ サービス」と呼ばれる独自の機能を提供し、「こんにちは、銀行」などの簡単な挨拶コマンドを通じてアプリを起動できるようにします。この機能は非常に便利であり、ユーザーは携帯電話に触れたり画面のロックを解除したりすることなく、アプリを開いて対話を開始できるようになります。これにより、ユーザーと銀行の間にシームレスな接続が確立され、ユーザーのインタラクションと親しみやすさが向上し、継続的に配慮され、サポートされていると感じることができます。
プロジェクト情報
- 業界 銀行と金融
- プロジェクトの種類 モバイルアプリ
- 国 ベトナム
- チームの規模 10+
- 技術スタック Swift, Kotlin
プロジェクトチャレンジ
音声認識精度: さまざまなベトナム語の方言、アクセント、発話パターンを正確に認識して解釈することは、特に正確さが重要な金融取引の場合には困難な場合があります。
ウェイクアップ コマンドの応答性: 誤検知や本物の試行を無視することなく、アプリが「ウェイクアップ」コマンド「こんにちは、銀行」に確実に応答するようにします。
さまざまなデバイスでのパフォーマンス: 異なるハードウェア機能を備えたさまざまなデバイス間で一貫したパフォーマンスを確保します。
複雑なトランザクションの処理: ユーザーを混乱させることなく、音声コマンドを介して複雑なトランザクションまたは一連のトランザクションを管理します。
プロジェクトの成果
高度な自然言語処理 (NLP) ツールを利用し、さまざまなデータセットを使用して音声認識システムを継続的にトレーニングして精度を向上させます。テキストまたはタッチ入力を介して機密コマンドを確認するためのフォールバック メカニズムを統合します。
ノイズキャンセリング技術を使用して音声起動モジュールを最適化し、ウェイクアップ コマンドのカスタマイズを可能にします。また、さまざまな環境や使用シナリオに適応するために、認識アルゴリズムを定期的に更新します。
複雑なトランザクションを確認可能な小さなステップに分割し、明確で簡潔なプロンプトを提供します。ユーザーがコマンドを実行する前に確認またはキャンセルできるようにします。 iOS (Swift) と Android (Kotlin) の両方のプラットフォーム向けに音声ボットを最適化します。パフォーマンスの問題を特定して対処するために、さまざまなデバイスの広範なテストが実施されます。
